จ้างที่ปรึกษา AI Solution สำหรับธุรกิจ ราคาเท่าไหร่ ขั้นตอนจริง

คำตอบสั้นๆ

ค่าใช้จ่ายงาน AI Solution มีสามก้อน คือ ค่าคนที่ประเมินและทำระบบ ค่าใช้โมเดล AI ที่จ่ายตามปริมาณงาน และค่าดูแลหลังเปิดใช้ ก้อนแรกใหญ่ที่สุด คิดจากจำนวนวันทำงานคูณค่าแรงต่อวัน ราคากลางภาครัฐสำหรับบุคลากรไอทีประสบการณ์ 7 ถึง 10 ปีอยู่ราว 6,048 ถึง 7,573 บาทต่อคนต่อวัน ตามหลักเกณฑ์ราคากลางการจ้างที่ปรึกษาของสำนักงานบริหารหนี้สาธารณะ (สบน.) ฉบับมีนาคม 2569 ก้อนที่สองขึ้นกับปริมาณงานจริง จึงควรวัดจากงานนำร่องก่อนตั้งงบทั้งปี วิธีที่เสี่ยงน้อยที่สุดคือเริ่มจากประเมินงานจริง แล้วทำงานนำร่องหนึ่งงานที่วัดผลได้ ก่อนตัดสินใจลงทุนเต็ม

ค่าใช้จ่ายงาน AI Solution มาจากไหนบ้าง

เงินส่วนใหญ่ไม่ได้จ่ายให้ตัว AI แต่จ่ายให้คนที่ทำให้ AI ใช้กับงานของคุณได้จริง คือคนที่นั่งดูงาน ต่อระบบเข้ากับข้อมูลในบริษัท ทดสอบ และวางกติกาการใช้ข้อมูล ส่วนค่าโมเดลที่หลายคนกังวลมักเป็นก้อนเล็กกว่า แต่เป็นก้อนเดียวที่โตตามปริมาณงานทุกเดือน

เวลาอ่านใบเสนอราคา ให้แยกสามก้อนนี้ออกจากกันให้ได้ ถ้าผู้เสนอราคารวมทุกอย่างเป็นตัวเลขเดียว ให้ขอจำนวนวันทำงานของแต่ละช่วง และขอประมาณการค่าโมเดลต่อเดือนที่ปริมาณงานของคุณ

สามก้อนของค่าใช้จ่าย และตัวเลขอ้างอิงที่เปิดเผยต่อสาธารณะ
ค่าใช้จ่าย	คิดแบบไหน	ตัวเลขอ้างอิง
ค่าคน ประเมิน ทำระบบ อบรม	จำนวนวันทำงาน × ค่าแรงต่อวัน	ราคากลางภาครัฐ ราว 6,048 บาท (ประสบการณ์ 7 ปี) ถึง 7,573 บาท (10 ปี) ต่อคนต่อวัน ตาม สบน. ฉบับมีนาคม 2569
ค่าใช้โมเดล AI	จ่ายตามปริมาณข้อความที่ส่งเข้าและได้กลับ นับเป็นโทเคน	ต่างกันหลายเท่าระหว่างรุ่นใหญ่กับรุ่นเล็ก ดูตัวอย่างราคาต่อล้านโทเคนในคู่มือเลือกโมเดลด้านล่าง
ค่าดูแลหลังเปิดใช้	รายเดือน หรือเหมาเป็นชั่วโมงต่อเดือน	ไม่มีราคากลาง ตกลงขอบเขตในสัญญา เช่น แก้ปัญหา อัปเดตเมื่อโมเดลเปลี่ยนรุ่น และตรวจผลเป็นระยะ

โมเดล AI กับระดับ Effort เลือกแบบไหนให้คุ้ม ไม่จ่ายเกิน

ราคากลางภาครัฐ ใช้อ่านใบเสนอราคา AI ได้ยังไง

หลักเกณฑ์ราคากลางการจ้างที่ปรึกษาของสำนักงานบริหารหนี้สาธารณะ (สบน.) ฉบับมีนาคม 2569 เป็นเกณฑ์ที่หน่วยงานรัฐใช้ตั้งราคากลางงานจ้างที่ปรึกษา ตารางบุคลากรด้านเทคโนโลยีสารสนเทศกำหนดเงินเดือนพื้นฐานของผู้มีวุฒิปริญญาตรีประสบการณ์ 7 ปีไว้ที่ 50,400 บาท และ 10 ปีที่ 63,110 บาทต่อเดือน คูณตัวคูณค่าใช้จ่าย 2.640 แล้วหารด้วย 22 วันทำงาน ได้ราว 6,048 และ 7,573 บาทต่อคนต่อวัน

ตัวเลขนี้ไม่ใช่ราคาตลาดเอกชน ฟรีแลนซ์มักเสนอต่ำกว่า ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านอาจสูงกว่า แต่มันให้ฐานเดียวกันสำหรับเทียบ เมื่อได้จำนวนวันทำงานจากผู้เสนอราคา ให้หารกลับว่าคิดวันละเท่าไหร่ ถ้าใบไหนถูกผิดปกติ ให้ถามว่าจำนวนวันน้อยเพราะอะไร บ่อยครั้งคำตอบคือไม่ได้รวมการทดสอบกับข้อมูลจริง หรือการวางกติกาข้อมูล

งานแบบไหนควรเป็นการอบรม แบบไหนควรทำระบบ

ถ้าคนเป็นผู้ใช้ AI และตรวจผลทุกครั้ง การอบรมให้ทีมใช้เครื่องมือเป็นก็มักพอ ถ้างานซ้ำเป็นร้อยเป็นพันครั้ง ต้องดึงข้อมูลในบริษัท หรือต้องเก็บหลักฐานว่าใครทำอะไร งานนั้นควรเป็นระบบ

การแยกให้ถูกตั้งแต่ต้นช่วยประหยัดได้มาก การทำระบบให้งานที่คนสามคนทำสัปดาห์ละครั้ง มักไม่คุ้ม การอบรมให้คนทำงานที่ต้องทำวันละห้าร้อยรายการ ก็ไม่ช่วยให้งานเร็วขึ้นเท่าที่ควร

ควรอบรม ร่างอีเมลและเอกสาร สรุปรายงาน ค้นข้อมูล ช่วยคิดตัวเลือก งานที่คนอ่านผลทุกครั้งก่อนใช้
ควรทำระบบ คัดแยกเอกสารเข้า ตอบคำถามลูกค้าจากฐานความรู้ของบริษัท ดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้เข้าระบบบัญชี งานที่ปริมาณสูงและต้องต่อกับระบบเดิม
ควรซื้อเครื่องมือสำเร็จรูป งานที่ทุกบริษัททำเหมือนกัน เช่น ถอดเสียงประชุมและทำบันทึก ไม่ต้องจ้างใครทำให้ใหม่
ยังไม่ควรใช้ AI งานที่ต้องการคำตอบถูกต้องทุกครั้งโดยไม่มีคนตรวจ หรืองานที่ปรับขั้นตอนก็หายแล้ว

ขั้นตอนทำ AI Solution ที่ควรเป็น 4 ช่วง

แต่ละช่วงควรจบด้วยการตัดสินใจว่าไปต่อหรือหยุด ไม่ใช่ต่อไปอัตโนมัติ การแบ่งแบบนี้ทำให้เงินก้อนใหญ่ถูกใช้หลังจากเห็นผลจริงแล้วเท่านั้น

ประเมินจากงานจริง นั่งดูงานที่ทีมทำ วัดว่ากินเวลาเท่าไหร่ ผิดพลาดบ่อยแค่ไหน แล้วเลือกงานที่คุ้มที่สุดหนึ่งถึงสามงาน ได้เอกสารประเมินที่ใช้ตัดสินใจต่อได้แม้จะไม่จ้างต่อ
งานนำร่อง ทำงานเดียวให้ใช้ได้จริงกับข้อมูลจริงของบริษัท ในขอบเขตเล็ก ผู้ใช้กลุ่มเดียว ตกลงตัววัดผลไว้ก่อนเริ่ม
วัดผล เทียบกับตัวเลขก่อนเริ่ม เช่น เวลาต่อรายการ อัตราผิดพลาด ค่าโมเดลต่อเดือนที่ปริมาณจริง ถ้าไม่ผ่านเกณฑ์ให้หยุดหรือปรับ ไม่ต้องขยาย
ขยาย เพิ่มผู้ใช้ เพิ่มงาน วางการดูแลระยะยาว อบรมทีม และตั้งการตรวจผลเป็นระยะ เพราะโมเดลเปลี่ยนรุ่นได้ และผลอาจเปลี่ยนตาม

ใช้ AI ในธุรกิจให้คุ้ม เริ่มจากปัญหา ไม่ใช่เริ่มจาก AI

จ้างที่ปรึกษา AI แล้วควรได้อะไรกลับมา

สิ่งที่ส่งมอบควรใช้งานต่อได้โดยไม่ต้องพึ่งผู้รับจ้างรายเดิมตลอดไป ถ้าจบงานแล้วคุณมีแค่สไลด์ ยังถือว่าไม่ได้ของที่ควรได้

ถามให้ชัดตั้งแต่ก่อนเซ็นด้วยว่าใครรับผิดชอบผลงาน ที่ SyncEdge วิศวกรใช้ผู้ช่วย AI ในการทำงาน และรับผิดชอบผลงานที่ส่งมอบเอง ทั้งโค้ด การทดสอบ และเอกสาร

เอกสารประเมิน งานไหนใช้ AI งานไหนไม่ใช้ พร้อมเหตุผลและตัวเลข
กติกาการใช้ข้อมูล ข้อมูลประเภทไหนส่งเข้าบริการภายนอกได้ ประเภทไหนห้าม และต้องตัดข้อมูลระบุตัวตนก่อนอย่างไร ให้สอดคล้อง PDPA
ซอร์สโค้ด คำสั่งที่ใช้กับโมเดล (prompt) และค่าตั้งระบบ เป็นของบริษัทคุณ พร้อมสิทธิ์เข้าบัญชีผู้ให้บริการโมเดลในชื่อบริษัทคุณเอง
ชุดทดสอบ ตัวอย่างงานจริงพร้อมคำตอบที่ถูก ใช้ตรวจซ้ำได้ทุกครั้งที่เปลี่ยนโมเดลหรือแก้ระบบ
รายงานผลงานนำร่อง ตัวเลขก่อนและหลัง ค่าโมเดลต่อเดือนที่ปริมาณจริง
คู่มือผู้ใช้และคู่มือดูแลระบบ

จ้างที่ปรึกษา จ้างฟรีแลนซ์ หรือซื้อเครื่องมือ AI สำเร็จรูป

ไม่มีทางไหนถูกเสมอ ขึ้นกับว่างานของคุณเหมือนงานของบริษัทอื่นแค่ไหน และต้องต่อกับข้อมูลในบริษัทมากน้อยเท่าไหร่ ถ้างานเป็นงานกลางๆ ที่ทุกบริษัททำเหมือนกัน เช่น ถอดเสียงประชุม เครื่องมือสำเร็จรูปคุ้มกว่าจ้างทำเสมอ

ทางเลือก	เหมาะกับ	สิ่งที่ต้องระวัง
ซื้อเครื่องมือ AI สำเร็จรูป	งานกลางๆ ที่ทุกบริษัททำเหมือนกัน เริ่มใช้ได้ทันที จ่ายรายเดือนหรือตามการใช้	ข้อมูลไปอยู่กับผู้ให้บริการ ต้องอ่านเงื่อนไขเรื่องการเก็บและใช้ข้อมูล ปรับตามขั้นตอนของบริษัทได้จำกัด
จ้างฟรีแลนซ์	งานเล็กที่ขอบเขตชัดและจบในตัว เช่น ต่อ chatbot เข้าหน้าเว็บ	ความต่อเนื่องหลังส่งมอบ ใครดูแลเมื่อโมเดลเปลี่ยนรุ่น และเอกสารส่งมอบ
จ้างที่ปรึกษาหรือบริษัท	งานที่ต้องประเมินก่อน ต่อกับระบบและข้อมูลในบริษัท มีหลายแผนกใช้ หรือต้องดูแลต่อเป็นปี	ราคาสูงกว่า ต้องแบ่งงวดตามช่วงงาน และมีจุดตัดสินใจหยุดได้

ตัวอย่างเครื่องมือสำเร็จรูป: Scripta บันทึกประชุมและถอดเสียงภาษาไทย

เช็กลิสต์ก่อนจ้างที่ปรึกษา AI

ใบเสนอราคาแยกค่าคน ค่าโมเดล และค่าดูแลออกจากกันหรือยัง?
มีจำนวนวันทำงานของแต่ละช่วงให้หารกลับเป็นค่าแรงต่อวันได้ไหม?
งานนำร่องมีตัววัดผลที่ตกลงกันก่อนเริ่ม และมีจุดตัดสินใจหยุดไหม?
บัญชีผู้ให้บริการโมเดลเปิดในชื่อบริษัทคุณ ไม่ใช่ชื่อผู้รับจ้าง?
ซอร์สโค้ด prompt ค่าตั้งระบบ และชุดทดสอบ ส่งมอบให้คุณเมื่อจบงาน?
มีกติกาเป็นลายลักษณ์อักษรว่าข้อมูลส่วนบุคคลประเภทไหนส่งเข้าบริการภายนอกได้?
หลังเปิดใช้ ใครตรวจผลเป็นระยะ และใครจ่ายค่าแก้เมื่อโมเดลเปลี่ยนรุ่น?

คำถามที่พบบ่อย

AI Solution คืออะไร?

AI Solution คือการเอาโมเดล AI มาทำงานใดงานหนึ่งของธุรกิจให้ได้จริง ไม่ใช่แค่ซื้อเครื่องมือมาเปิดใช้ งานส่วนใหญ่อยู่ที่การต่อโมเดลเข้ากับข้อมูลและระบบที่บริษัทมี การทดสอบกับงานจริง และการวางกติกาว่าข้อมูลอะไรส่งออกไปได้ ตัวโมเดลเป็นเพียงชิ้นหนึ่งของระบบ

ใช้ ChatGPT หรือเครื่องมือ AI ทั่วไปเองได้ไหม ต้องจ้างทำไม?

ได้ และหลายงานควรเริ่มจากตรงนั้น การจ้างมีประโยชน์เมื่องานต้องใช้ข้อมูลในบริษัท ต้องทำซ้ำปริมาณมาก ต้องต่อกับระบบเดิม หรือต้องมีกติกาเรื่องข้อมูลลูกค้าที่ทั้งองค์กรทำตาม ถ้าไม่มีเงื่อนไขเหล่านี้ การอบรมทีมให้ใช้เครื่องมือเป็นมักคุ้มกว่า

ค่าโมเดล AI รายเดือนประเมินยังไง?

คูณปริมาณงานต่อเดือนกับขนาดข้อความต่องาน แล้วคูณราคาต่อโทเคนของโมเดลที่ใช้ ตัวเลขที่แม่นที่สุดมาจากงานนำร่อง เพราะวัดได้จริงว่างานหนึ่งรายการใช้โทเคนเท่าไหร่ ราคาระหว่างโมเดลรุ่นใหญ่กับรุ่นเล็กต่างกันหลายเท่า งานง่ายจึงไม่ควรใช้รุ่นที่แพงที่สุด

ถ้างานนำร่องไม่ได้ผล เสียเงินเปล่าไหม?

เสียเฉพาะค่าช่วงประเมินและงานนำร่อง ซึ่งเป็นเหตุผลที่ควรแบ่งงวดตามช่วงงาน สิ่งที่ได้กลับมาคือตัวเลขว่าทำไมไม่ได้ผล และเอกสารประเมินที่ยังใช้ตัดสินใจต่อได้ ดีกว่าลงทุนทั้งระบบแล้วค่อยรู้

ส่งข้อมูลลูกค้าเข้า AI ผิด PDPA ไหม?

ไม่ผิดโดยอัตโนมัติ แต่ต้องมีฐานทางกฎหมายรองรับ และผู้ให้บริการโมเดลมีสถานะเป็นผู้ประมวลผลข้อมูลที่ต้องมีข้อตกลงกำกับ วิธีที่ปลอดภัยคือตัดข้อมูลระบุตัวตนออกก่อนส่งเมื่อทำได้ เลือกบริการที่ไม่นำข้อมูลไปฝึกโมเดล และกำหนดเป็นกติกาให้ทั้งทีมทำเหมือนกัน